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Topic 1 - 商业分析简介
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✴️ Topic 1 - 章节概览
✅ Topic 1.1 - 商业分析的概念
✅ Topic 1.2 - 商业分析师的角色
Topic 2 - R 语言基本介绍
Topic 2 - R 语言基本介绍
✴️ Topic 2 - 章节概览
✅ Topic 2.1 - R 语言简介
✅ Topic 2.2 - R 代码运行的方式
✅ Topic 2.3 - R 语言的基本语法
✅ Topic 2.4 - R 语言中的数据类型
✅ Topic 2.5 - R 语言中的数据结构
Topic 3 - R 数据可视化
Topic 3 - R 数据可视化
✴️ Topic 3 - 章节概览
✅ Topic 3.1 - 数据可视化的概念
✅ Topic 3.2 - R 数据可视化基础
✅ Topic 3.3 - R 中图像的修饰
✅ Topic 3.4 - R 中完整的图像构建展示
Topic 4 - R 数据整理
Topic 4 - R 数据整理
✴️ Topic 4 - 章节概览
✅ Topic 4.1 - 数据筛选与排序
✅ Topic 4.2 - 数据列操作
✅ Topic 4.3 - 数据分组统计
✅ Topic 4.4 - 数据重构
✅ Topic 4.5 - 数据连接
Topic 5 - R 数据类型
Topic 5 - R 数据类型
✴️ Topic 5 - 章节概览
✅ Topic 5.1 - 数据类型划分概览
✅ Topic 5.2 - 横截面数据
✅ Topic 5.3 - 时间序列数据
✅ Topic 5.4 - 面板数据
Topic 6 - 数据分析 - 描述性分析
Topic 6 - 数据分析 - 描述性分析
✴️ Topic 6 - 章节概览
✅ Topic 6.1 - 描述性分析的概念
✅ Topic 6.2 - 基于规则的分群方法 - RFM 分群
✅ Topic 6.3 - 基于数据的分群方法 - K-Means 分群
☑️ Topic 6 Extension 1 - K-Means 聚类算法详解
☑️ Topic 6 Extension 2 - K-Means 与 PCA
Topic 7 - 数据分析 - 因果分析
Topic 7 - 数据分析 - 因果分析
✴️ Topic 7 - 章节概览
✅ Topic 7.1 - 因果分析的概念
✅ Topic 7.2 - 基于模型的推断
✅ Topic 7.3 - 基于设计的推断
Topic 8 - 数据分析 - 预测分析
Topic 8 - 数据分析 - 预测分析
✴️ Topic 8 - 章节概览
✅ Topic 8.1 - 预测分析的概念
✅ Topic 8.2 - 预测分析的方法
✅ Topic 8.3 - 预测分析的评估
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